为加快科研模式向数据智能驱动转型，切实提升教师团队学术生产力，2025年3月26日下午，我院组织召开了人工智能专题培训会议。本次培训会议邀请了我院专业教师代表邹俊成博士以“AI科研加速器：专业导向智能文献处理全流程”为主题作报告，全院专业教师参与培训。
培训会现场
邹俊成围绕科研文献处理的全流程，系统提出并深入介绍了以下三大核心技术路径：
一是构建文献智能检索体系，针对传统方式检索慢、信息多的问题，邹俊成演示了如何通过AI指令检索并获取专业领域的论文、专利、案例资源等最新成果，快速精准地定位专业领域核心资源。
二是创新论文智能解析方法，针对“文献读不完、要点抓不准”的痛点，邹俊成分享了“AI三分钟精读四步法”，探讨了如何利用AI工具实现核心要素提取、方法深度剖析、研究价值评估、思维导图生成，助力教师快速把握论文创新本质。
三是打造学科前沿智能选题模式，针对选题依赖经验、前瞻性不足的局限，邹俊成详细讲解了“多维对比-创新点识别-可行性评估”的三位一体选题方法，结合指令集、约束条件和组合逻辑，引导AI工具研判跨学科研究的选题价值。
此次培训会议的召开，不仅提升了我院教师对人工智能技术的认识和理解深度，还为教师团队提供了宝贵的科研方法和工具。会后，教师们纷纷表示，将积极学好用通AI工具，努力提升教学和科研工作质量。
撰稿：梁苇
审稿：徐德明
审核：龙达峰